УРОК 3: Память рабочего процесса
Структура урока
Кто на каком этапе, что изменилось с прошлой сессии
Разбор ваших автоматизаций
Агент теряет контекст между сессиями и терминалами — на живых примерах компании
Где живёт контекст, где — память. Почему агент «додумывает», если факта нет под рукой
Устройство, хранение, ограничения — и почему локальной памяти рано или поздно не хватает
5 инструментов, выбор Notion, правило для агента: что хранить локально, а что — в облаке
Сохранить правило → новая сессия → новые данные → проверить источник → изменить правило → перепроверить
Подключить Notion, создать базу с агентом и прописать правило хранения знаний
Где мы сейчас — по каждому
| Задача | Ксюша | Люси | Костя | Лера |
|---|---|---|---|---|
| 1 · Установка Cursor 29.07.2026 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 2 · Регистрация GitHub 05.08.2026 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 4 · Онбординг: запуск личного AI-ассистента 05.08.2026 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 5 · Подключить Telegram к Claude Code 05.08.2026 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 6 · Подключить Google Calendar к Claude Code 05.08.2026 |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 8 · Автоматизация бизнес-процесса 17.08.2026 |
✓ | ✓ | ✗ | ✗ |
| 9 · Инструкция-компенсация моделей поведения 03.09.2026 |
✗ | ✓ | ✗ | ✗ |
| 10 · MCP: Google Drive 03.09.2026 |
✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 11 · MCP: Miro 08.09.2026 |
✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 12 · MCP: Granola 08.09.2026 |
✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 13 · MCP: Playwright 08.09.2026 |
✗ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 14 · MCP: голосовой ввод в терминал 08.09.2026 |
✗ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 15 · skill /automate фазы 1–3, process-spec прислан 09.09.2026 |
✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 16 · skill /automate фазы 4–8 09.09.2026 |
✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Разбор домашнего задания — автоматизация Люси
Что использовал (Claude Code)
- Заполнится по автоматизации Люси
Как решение менялось по ходу
- Заполнится по автоматизации Люси
Реальный сбой
Один процесс, два терминала — ноль общего контекста
> агент: принял, разобрал отчёты по всем условиям — в расчёте 6 моделей: боди бесшовное, комплект «комфорт», трусы бесшовные...
> агент: не нахожу информации ни про эту модель, ни про сам расчёт — расскажите, что за отчёт и по каким условиям считали?
Решаете задачу час, закрываете сессию, возвращаетесь завтра — агент снова спрашивает то, что вы уже объяснили.
Давайте вспомним
Без памяти. Каждый раз — с нуля.
Контекст ≠ Память
То, что агент видит прямо сейчас
Сессия открыта
Контекст пуст, кроме CLAUDE.md и памяти
Окно заполняется
Диалог, файлы, вывод команд
Автоуборка
Чистит старый вывод инструментов
Сжатие диалога
Ранние инструкции могут потеряться
То, что переживает закрытие сессии
CLAUDE.md
Это инструкция о том, как себя вести, а не хранилище фактов о текущей задаче — читается целиком в начале каждой сессии, без исключений.
MEMORY.md
То, что агент сохраняет сам. Переживает сессию, но автоматически видна только «верхушка» — остальное поднимается явным поиском по memory/.
Один агент, два разных механизма
Если агент выдумывает детали задачи, которую вы уже обсуждали, — дело обычно не в модели, а в том, что нужный факт не пережил закрытие сессии. Он не «галлюцинирует из ниоткуда» — честно достраивает пробел тем, что выглядит правдоподобно, потому что настоящего факта под рукой не оказалось.
Чтобы агент не путал и не додумывал ваши задачи — с его памятью нужно работать осознанно, а не надеяться, что он «как-нибудь запомнит сам».
Слои памяти агента
Из чего состоит память агента
Контекстное окно
Всё, что агент видит прямо сейчас: системный промпт (≈4–5К токенов, скрыт от вас), CLAUDE.md, память, список скиллов и инструментов MCP — это уже занимает часть окна ещё до вашего первого сообщения. Дальше добавляются файлы, которые агент читает, вывод команд и переписка. У Claude Code лимит — 200 000 токенов на сессию; при переполнении включается автосжатие (/compact): диалог заменяется структурированной выжимкой, а системный промпт, CLAUDE.md, память и инструменты подгружаются заново.
Где это физически лежит
memory/MEMORY.md // первые 200 строк / 25KB — автоматически
memory/<тип>_<тема>.md // по явному поиску
.remember/now.md → today-*.md → recent.md → archive.md
Один компьютер
Не в облаке, если не подключено явно
Точечный лимит
200 строк / 25KB — только у MEMORY.md, не у всей памяти
Ручной контроль
Редактируете сами, силами одного человека
Найдите эти файлы у себя
> агент: вот путь — открываю папку...
- Веди себя как описано в AGENT-PERSONALITY.md
- Персональные данные — только по whitelist-правилу
- Модель по умолчанию — Sonnet, Opus — с разрешения
# Длинная память
- Одна тема/решение = один файл в memory/
- project_notion_rule.md — правило memory vs Notion
- contact_lawyer.md — юрист на аутсорсе
- reference_birka_tasks.md — карта процессов
Вся эта память живёт на одной рабочей машине
Дело здесь не в качестве памяти: она просто не для этого спроектирована. Само по себе облако не решает, как агент найдёт нужное и применит его — это отдельный навык. Разберём его в блоке 4, вместе с выбором инструмента.
Куда переносить память агента: обзор инструментов
5 инструментов для хранения данных
Notion
Obsidian
GitHub
Supabase
Векторная база
Что из этого подходит именно Birka Art
Как выглядит Notion
Как выглядит Obsidian
Как выглядит GitHub
Как выглядит Supabase
Как выглядит векторная база
Предлагаем начать с базы данных в Notion
Бесплатный мультиюзер из коробки
Не нужно ничего покупать, чтобы вся команда попробовала — Free-тариф уже даёт совместную работу.
Коннектор — один клик
OAuth в claude.ai/settings/connectors, без установки и без разработчика.
Не требует git-грамотности команды
Работает как обычный документ + таблица — привычно для нетехнического человека.
Не требует поддержки разработчика
Настраивается и поддерживается силами самой команды, без выделенного технического ресурса.
Notion подходит именно сейчас — по совокупности этих четырёх причин для команды на этой стадии. Это не обязательство навсегда.
Дальше всю накопленную информацию можно будет перенести в любую другую базу данных или на любой сервер, которым команда решит пользоваться — переход на Notion этот путь только открывает.
Как агент поймёт — что оставлять в памяти локально, а что переносить в облако?
Как агент поймёт — что оставлять в памяти локально, а что переносить в облако?
✍️ Вы напишите чёткое правило для него!
Давайте пофантазируем: какие задачи сохранять локально в MEMORY.md, а какие пушить в Notion
Что и куда реально должно уходить
Три адреса, а не два
### Уровень 0 — жёсткие стопы, не обсуждается
- Личные данные покупателя/кандидата/сотрудника/клиента? → whitelist AI Mandate, не уверен — спроси
- Подтверждённый факт? Нет, но это осмысленная гипотеза → сохрани отдельно с пометкой «гипотеза / на чём основана / как проверить»
- Совсем ничем не подтверждено → не фиксируй, предложи проверить
### Уровень 1 — стоит ли вообще сохранять
- Если не сохранить — какую ошибку агент повторит в следующей сессии? Нет ответа → не сохраняй нигде
### Уровень 2 — маршрутизация
1. Наберётся 10+ похожих записей?
2. Кому-то нужно зайти и прочитать самому, без агента?
3. Есть похожая запись по теме?
ни одного «да» → memory/<тип>_<тема>.md
есть похожая запись → туда же, не выбирай заново
иначе хоть одно «да» → далее
4. Касается конкретных сотрудников?
да → общая база (+ напомни подключить у себя)
нет → личная база
### Уровень 3 — при записи
- Владелец: кто подтверждает и обновляет
- Конфликт со старой записью → не перезаписывай молча, покажи обе версии, спроси
Каждая запись — по единому шаблону
Когда применять
Какой процесс или ситуация.
Правило / решение
Что нужно учитывать.
Почему
Какая ошибка или причина за этим стоит.
Источник
Ссылка на подтверждение.
Статус
Действует / гипотеза / заменено — дата проверки.
Владелец
Кто может подтвердить или изменить.
Как думаете, в чём разница между этими заметками?
✅ Заметка здорового агента
По тегам агент сразу найдёт нужную вам информацию — не перебирая всю базу целиком. Это экономит токены.
🚬 Заметка агента-курильщика
Без тегов агенту придётся перебирать все заметки в базе подряд — есть риск вытащить некорректную информацию, а вы так и не получите то, что нужно.
Скоро у каждого будет своя база — вопрос, какую вы построите
Задача — построить инфраструктуру, по которой агент сам может ходить: добавлять новые записи, связывать их между собой, быстро находить нужное — и делать это дёшево, не пережёвывая токены на чтение всей базы целиком.
Планирование, внимательность к деталям, организованность — только теперь это про то, как устроена ваша база, а не расписание дня.
Соблюдение единого формата каждый раз, без исключений «сегодня лень» — агент полагается на то, что правило разметки не меняется от карточки к карточке.
Как это выглядит на практике у нас в HR BP по подписке
title: "Soft Skills — карта моделей поведения"
topic: "soft skills"
source_id: "soft_skills_karta_modelei_povedeniya"
author: "Кристина"
type: "source"
status: "parsed"
tags:
- методология
- soft_skills
- модели_поведения
- управление_отношениями
- управление_задачами
- управление_собой
---
## Для Cursor
- Тема: soft skills
- Тип артефакта: методологическая заметка
- Роль в базе: справочник моделей поведения
- Полезен для: рекрутера, тимлида, HR
Договоритесь с агентом об этом один раз
когда сохраняешь новую заметку в Notion:
Уровень 0 — сначала проверь, что уже есть
- Прежде чем придумывать новый тег — посмотри список тегов, которые уже встречаются в базе
- Тема совпадает с существующим тегом? → используй его, не создавай синоним
Уровень 1 — фиксированный формат
- Только строчные буквы, слова через нижнее_подчёркивание
- Никогда не смешивай варианты написания одного и того же тега — один вариант навсегда
Уровень 2 — сколько и какие теги ставить
1. Один тег-категория верхнего уровня (например: регламент, шаблон, отчёт, инструкция)
2. Один тег-тема — под какой процесс/направление относится (например: закупки, логистика, клиентский_сервис, реклама)
3. 2–4 тега на ключевые понятия внутри самой заметки
максимум 5–6 тегов на карточку — не больше
Уровень 3 — если подходящего тега действительно нет
- Не изобретай молча — предложи новый тег и спроси, подходит ли формулировка, прежде чем сохранять
Зачем это Claude Code, а не только вам
Без тегов
Агент открывает и перечитывает все карточки подряд, чтобы понять, где нужный факт
Результат
Токены и время уходят на чтение лишнего — на большой базе это дорого и медленно
С тегами и индексом
Агент ищет по topic/tags, сразу переходит к нужным карточкам — из всех, где встречается тема
Результат
Точный ответ, собранный из нужных карточек, без лишних токенов на чтение всей базы
Агент ищет по базе ровно настолько хорошо, насколько методично и нормативно вы её ведёте. Это не разовая настройка — а дисциплина, которую нужно повторять каждый раз, когда сохраняете новую карточку.
А теперь — практика
Подключите коннектор Notion
claude.ai/settings/connectors — если аккаунта ещё нет, создайте.
Создайте личную базу
Пока одну. Общую базу для всей компании позже заведёт руководитель и выдаст к ней доступ.
Обсудите правило с агентом
Не просто вставьте шаблон — проговорите вслух, что подходит именно вам.
Обсудите правило тегирования
Отдельно проговорите с агентом, как он сам будет расставлять теги на заметках, которые заносит в Notion.
Подключите коннектор Notion
claude.ai/settings/connectors → Notion → Connect
Пройдите OAuth-логин своим рабочим аккаунтом Notion — если аккаунта ещё нет, создайте перед этим.
Явно расшарьте нужные страницы
Notion не даёт доступ ко всему workspace по умолчанию — выберите конкретные страницы для интеграции.
Полный перезапуск сессии
Не просто новое сообщение в том же окне — коннектор подхватывается именно на старте новой сессии.
Проверка реальным вызовом
Не по статусу «Connected» — попросите агента записать тестовую строку и найдите её глазами в Notion.
Попросите агента создать базу данных
> агент: готово — личная база: [ссылка]
Обсудить с агентом правило для хранения вашего знания
к любому факту, который может понадобиться в будущем — не только сейчас:
Уровень 0 — жёсткие стопы, не обсуждается
- Это личные данные покупателя/кандидата/сотрудника/клиента? → не сохраняй нигде, спроси меня
- Это подтверждённый факт? Нет, но осмысленная гипотеза → сохрани отдельно с пометкой «гипотеза / на чём основана / как проверить»
- Совсем ничем не подтверждено → не сохраняй, спроси меня
Уровень 1 — стоит ли вообще сохранять
- Если не сохранить — какую ошибку я повторю в следующей сессии? Нет ответа → не сохраняй нигде
Уровень 2 — куда именно
1. Наберётся 10+ похожих записей?
2. Кому-то нужно прочитать это самому, без тебя?
3. Есть похожая запись по теме?
ни одного «да» → сохраняй в memory/<тип>_<тема>.md, как обычно
есть похожая запись по теме → сохраняй туда же, не выбирай заново
иначе хоть одно «да» → моя личная база Notion: [ссылка/название]
Уровень 3 — при записи, используй этот шаблон
Когда применять: какой процесс или ситуация
Правило / решение: что нужно учитывать
Почему: какая ошибка или причина за этим стоит
Источник: ссылка на подтверждение
Статус: действует / гипотеза / заменено — дата проверки
Владелец: кто может подтвердить или изменить
Если новый факт противоречит уже сохранённому — не перезаписывай молча,
покажи мне обе версии и спроси.
Не уверен, к какой категории отнести, — по умолчанию memory/, просто скажи
вслух, что предлагаешь перенести в Notion. Сам не переноси.
Обсудите с агентом правило тегирования
когда сохраняешь новую заметку в Notion:
Уровень 0 — сначала проверь, что уже есть
- Прежде чем придумывать новый тег — посмотри список тегов, которые уже встречаются в базе
- Тема совпадает с существующим тегом? → используй его, не создавай синоним
Уровень 1 — фиксированный формат
- Только строчные буквы, слова через нижнее_подчёркивание
- Никогда не смешивай варианты написания одного и того же тега — один вариант навсегда
Уровень 2 — сколько и какие теги ставить
1. Один тег-категория верхнего уровня (например: регламент, шаблон, отчёт, инструкция)
2. Один тег-тема — под какой процесс/направление относится (например: закупки, логистика, клиентский_сервис, реклама)
3. 2–4 тега на ключевые понятия внутри самой заметки
максимум 5–6 тегов на карточку — не больше
Уровень 3 — если подходящего тега действительно нет
- Не изобретай молча — предложи новый тег и спроси, подходит ли формулировка, прежде чем сохранять
Домашнее задание
Подключить Notion
claude.ai/settings/connectors — тот же аккаунт, что в личной базе, если она уже создана.
Создать с агентом свою базу данных в Notion
Попросите агента создать личную базу и прислать настоящую ссылку — не выдумывайте её сами.
Прописать агенту правило распределения вашего знания по форматам памяти
Скопируйте правило со слайда практики, пришлите агенту и обсудите вслух, как он его понял.
Прописать агенту правило тегирования
Скопируйте правило со слайда практики — как агент сам подбирает и присваивает теги новым заметкам.
Внести в базу данных Notion свои знания
Первые записи — по единому шаблону: когда применять, правило, почему, источник, статус, владелец. Проверьте, что агент сам расставил теги.
Дайте агенту реальную задачу в новой сессии — если он нашёл нужную запись, применил её и назвал источник, правило работает.